賈華平：智能水泥廠建設 —— 遠景藍圖與現(xiàn)實路線

6月25日，中國硅酸鹽學會、智能化與裝備分會理事、中國水泥網(wǎng)高級顧問賈華平在2020中國水泥產業(yè)峰會上帶來《智能水泥廠建設——遠景藍圖與現(xiàn)實路線》的演講。賈華平主要從水泥廠智能化趨勢、智能水泥廠遠景藍圖、智能水泥廠建設的現(xiàn)實路線三個方面做出分享。  

一，水泥廠的智能化是大勢所趨  

01第四次工業(yè)革命的驅動  

5G時代已經(jīng)悄然到來，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在為以智能工廠、智能運輸、智能物流為主題的工業(yè)4.0奠定基礎，第四次工業(yè)革命的浪潮已經(jīng)掀起。國內公開報道的無人工廠已有幾十家，包括各行各業(yè)，從尖端技術、汽車制造業(yè)、家電生產、食品加工、交通運輸，都有了無人化的先例。  

誠然，智能化不等于無人化，但無人化離不開大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能化，無人化體現(xiàn)了智能化的發(fā)展。如青島港2#碼頭，包括船舶的進出港，包括貨物的裝卸、分儲、分發(fā)，實現(xiàn)了完全的無人化。  

歷史上有三次著名的工業(yè)革命，第一個工業(yè)革命就是工業(yè)是機械化，人們學會了用機器；第二個是電氣化，人們學會了用電；第三個是自動化，人們學會了用電腦。首先，互聯(lián)網(wǎng)可以把原材料和生產設備；連接起來，實現(xiàn)智能生產，這就是第四次工業(yè)革命。  

5G的平均速率比4G快20～30倍，網(wǎng)絡容量是4G的1000倍，時延更是比4G快10倍，5G的進步不僅是個速度問題，量變到一定程度常常會發(fā)生質變。5G不只是4+1G，在它起步的路口恰巧又遇上了AI、云、邊緣、大數(shù)據(jù)等大俠并行，進而將聚集合力、催生裂變，驅動百行千業(yè)向數(shù)字化轉型和智能升級，從而推動著整個社會的變革。  

5G是未來智能社會的血脈，大數(shù)據(jù)如血液流淌于網(wǎng)絡全身，AI像神經(jīng)調度所需信息，云計算將從中心走向邊緣。這種革命性進步主要體現(xiàn)在兩個方面：  

1，高速率為大容量奠定了基礎，大容量為大數(shù)據(jù)提供了平臺，大數(shù)據(jù)可實現(xiàn)萬物互聯(lián)，從而由互聯(lián)網(wǎng)上升到物聯(lián)網(wǎng)。歐盟估計到2020年全世界有250億個設備上網(wǎng)，中國預測到2025年僅中國就有100億個設備上網(wǎng)，國際電信聯(lián)盟的專家說將來全球會有7萬億設備上網(wǎng)。7萬億是個什么概念，相當于平均每個人都有1000個設備入網(wǎng)，這等于我們看到的所有物品都會上網(wǎng)。  

2，高速率為低時延創(chuàng)造了條件，由4G以前的百毫秒縮短至5G的毫秒級。物聯(lián)網(wǎng)可實現(xiàn)遠程互控、低時延可實現(xiàn)實時操控，低時延的遠程操控可為人工智能融通時間與空間的屏障，讓機器人擺脫有線連接的束縛，實現(xiàn)自由移動、組裝、升級和轉換生產線，完成眾多4G以前不可想象的事情。顛覆我們現(xiàn)有的生活結構，所以是革命性進步。  

02水泥智能化已形勢逼人  

智能化是大勢所趨、形勢逼人。水泥行業(yè)向來不甘落后，包括中國建材、海螺集團等水泥龍頭企業(yè)，已經(jīng)開始了自己的智能工廠建設。  

2019年3月4號，安徽省水泥行業(yè)智能制造現(xiàn)場會上，省經(jīng)信廳發(fā)出號召：學習全椒海螺水泥智能化工廠的建設和發(fā)展經(jīng)驗，提升安徽省水泥行業(yè)智能化、綠色化水平，加快智能制造、智能工廠的示范推廣，助力“制造強省”建設。  

全椒海螺全流程智能化水泥廠投運以來，生產人員減少約18%，設備故障停機率降低約20%，生產效率提升超過20%、資源綜合利用率提升約5%，能源消耗下降超過1%、C02減排超過2.5萬噸/年，取得了良好的經(jīng)濟及社會效益。  

2016年10月6號，遵義賽德水泥有限公司，采用在線監(jiān)測和控制技術，在國內率先建成了一條5000t/d智能生態(tài)示范線，全廠人員控制在80人以內，熟料標煤耗93.8kg/t，熟料綜合電耗46.6kWh/t，水泥綜合電耗68kWh/t，粉塵排放低于10mg/Nm3。  

2020年5月8號，“兩個二代”技術座談會在湖州槐坎南方水泥召開，有關方面介紹了調試中的7500t/d熟料智能化生產線：項目按照“集約化、綠色化、智能化、高端化”的總體規(guī)劃，建立了基于生產過程的在線尋優(yōu)和智能優(yōu)化等先進過程控制系統(tǒng)。全線定員60人，能耗設計熟料標準煤耗＜94公斤/噸、熟料綜合電耗＜42度/噸，環(huán)?？刂品蹓m排放≤10mg/Nm3、氮氧化物排放≤100mg/Nm3、二氧化硫濃度≤50mg/Nm3。  

人類社會已處于第四次工業(yè)革命興起的關鍵時刻，大數(shù)據(jù)、智能化、物聯(lián)網(wǎng)，必將解構、顛覆、重塑現(xiàn)有的社會結構，直至影響到企業(yè)的生產成本、勞動效率、環(huán)境持續(xù)、職工素質、人員構成，這是社會發(fā)展的必然趨勢，水泥行業(yè)必須抓住這次機會。  

據(jù)建材情報所的崔源聲老所長介紹，對于一個4000t/d熟料能力的水泥廠（相當于國內的5000t/d線），我們的定員水平都還在50人以上，早在2015年以前泰國的老城堡水泥（屬英國籃圈公司），就每班只有3個人了。其中中控室1人、現(xiàn)場巡檢2人。形勢所逼，不進則退。  

實際上，在第四次工業(yè)革命的激烈浪潮中，我們這代人已經(jīng)是逃不掉了。早在2015年1月30號，工信部就發(fā)過《原材料工業(yè)兩化深度融合推進計劃(2015-2018年）》，要求在水泥行業(yè)選取2～3家先進企業(yè)，建設基于自適應控制、模糊控制、專家控制等先進技術的智能水泥生產線。因此，國內的智能化也將開始。  

智能化不會毀滅人類，智能化只是將人類從重復勞動中解放出來，讓人類安心享受生活。機器人超越我們的智商運算、抗疲勞，而人的理解、情感、同情心、共鳴性，這些軟實力機器是無法實現(xiàn)的。未來的世界將屬于具有高感性能力的族群，未來的世界將屬于具有高感性能力的族群（這方面女生勝于男生）、有能力為事物賦予意義的人，大家要有所準備。  

二、展望智能水泥廠的遠景藍圖。  

01人工智能  

人工智能是人類的“智慧”，是從感知（信息的檢測與傳遞）到記憶（信息的儲存）再到思維（對信息的邏輯化處理、對已有邏輯的因果類比），這一過程被稱為“智慧”；  

智慧的結果（因果類比的導向作用）將產生行為和語言，將行為和語言的表達過程稱為“能力”；將智慧和能力合在一起簡稱“智能”，由人類創(chuàng)造的類似于人類智能的技術稱為“人工智能”。  

人工智能應該具有以下一些特點。大家細看，一具有感知能力，二具有記憶能力記憶和思維能力。三具有學習和自適應能力，四是具有行為決策能力。  

02智能制造。  

所謂“制造”，是指對原材料進行加工或再加工，以及對零部件進行裝配，由此獲得產品的過程；被賦予一定人工智能的制造過程被稱為“智能制造”。像德國的工業(yè)4.0、美國的先進制造業(yè)、英國的工業(yè)2050、日本的戰(zhàn)略創(chuàng)新創(chuàng)造、韓國的制造業(yè)創(chuàng)新3.0、印度的印度制造計劃，包括我國的中國制造2025，盡管各家的叫法不同，但其本質都是智能工業(yè)。有關智能制造并沒有明確定義，社會各界的認識及理解也各不相同。  

我國工信部、財政部聯(lián)合制定的《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》對“智能制造”給出了較為明確的定義：智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。  

智能制造并不單單是生產制造上的自動化、智能化，更是應用到從數(shù)據(jù)層的機器視覺、射頻識別等，到網(wǎng)絡層的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等，再到執(zhí)行層的智能裝備、機器人、3D打印等，最后形成智能工廠的制造方案。  

03智能工廠  

由工信部的定義可見，智能工廠是智能制造在整個應用層的概括。智能工廠涵蓋智能裝備集成、計算機輔助工具、生產管理、供銷系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算組構智能化互操互控，實現(xiàn)生產資源、裝備運行、工藝流程、業(yè)務流程、資金流程的動態(tài)協(xié)同配置。  

所謂智能裝備——屬于上游裝備制造廠的智能產品。對自身關鍵部位的關鍵參數(shù)，諸如位移、溫度、振動、上油、過水等，具有感知、記錄、分析、推理、決策、控制、外傳功能，方便接入智能工廠的集成系統(tǒng)、方便智能工廠的運行管理和維護維修。  

灌油的過程中，把這些東西全部給你做好。那么你就不會購買其他人的產品。  

智能工廠具有如下特點：  

1，生產廠通過物聯(lián)網(wǎng)獲取定制，通過物聯(lián)網(wǎng)把原料和生產設備連接起來，根據(jù)用戶喜好的特性，適時多品種、小批量、定制生產，再通過物流系統(tǒng)發(fā)送給用戶；  

2，而且其產品也是智能的，可以收集用戶信息通過物聯(lián)網(wǎng)上傳給生產廠，方便生產廠提供售后服務，進一步獲取附加值；  

3，而且生產設備也是智能的，通過物聯(lián)網(wǎng)實時上傳數(shù)據(jù)反映自身狀況，方便生產廠調劑任務和檢修維護。  

4，廣義的發(fā)展，每個智能工廠又可以通過物聯(lián)網(wǎng)，將它的上游生產廠和下游生產廠連接起來，人類的重復勞動，最終被人工智能取代。  

04智能化與自動化的區(qū)別。  

自動化指的是機器設備、系統(tǒng)或過程在沒有人或較少人的直接參與下，按規(guī)定的程序或指令，自行的檢測狀態(tài)、處理信息、分析判斷、操縱控制，實現(xiàn)預期的目標。包括設備、系統(tǒng)、過程，均處于自動化狀態(tài)。  

智能化指利用現(xiàn)代通信與信息技術、計算機網(wǎng)絡技術、智能控制技術、結合行業(yè)技術，匯集而成的針對某一個方面的應用，具有一定的人工智能或擬人智能的特性或功能。例如具有一定的自適應、自學習、自校正、自診斷、自修復、自組織、自協(xié)調等某些功能。  

智能化的系統(tǒng)和裝置應該具有如下特征：  

1，能自動完成某些任務，或在程序指導下完成預定工作；  

2，具有進行某種復雜計算和修正誤差的數(shù)據(jù)處理能力；  

3，具有自檢測、自校正、自診斷、自修復、自適應、自學習、自優(yōu)化、自組織、自協(xié)調等一些“自”字功能；  

4，便于通過標準總線組成多種裝置的復雜系統(tǒng)，實現(xiàn)復雜的控制功能，并且能靈活地改變功能和擴張功能。  

我們對具有上述智能特征的系統(tǒng)冠以智能系統(tǒng)，而對具有部分智能特征的系統(tǒng)冠以智能化系統(tǒng)。所以，智能化水泥廠不等于智能水泥廠。  

自動化相對要簡單的多，一般的自動化系統(tǒng)或裝置能夠根據(jù)既定指令進行操作調整，也能實現(xiàn)無人控制。但一般會出現(xiàn)對于不同情況作出相同反應的結果，就像所有的生物具有一定的遺傳本能一樣，多用于重復性的工作或工程中。同一個事情如果你也是英國也是要變了，環(huán)境變了，他會改變結果。  

智能化是自動化的高級發(fā)展，在自動化基礎上又加入了類似于人類的智慧程序。一般能根據(jù)多種不同情況作出不同反應，就像高等動物除了本能以外還具有一定的自適應能力。  

智能化的工作過程包括：信息的檢測、采集、傳輸、處理與儲存，指令的形成、調整與發(fā)出，指令的執(zhí)行與結果的反饋，這些過程都離不開工業(yè)化、自動化、數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡化等基礎協(xié)同，所以說智能化是一個系統(tǒng)工程，每一個環(huán)節(jié)都非常重要。  

總體上，智能化是自動化的高級發(fā)展，自動化是智能化的基礎部分。智能化與自動化并不相互否定，根據(jù)所實現(xiàn)目標的復雜程度，將相互依存共處于一個智能系統(tǒng)當中。  

05機器人尚未達到智能化水平。  

目前的機器人，多數(shù)還只是停留在自動化水平上，實現(xiàn)的是機和物之間的互動工作，被限定在精準設定的工作環(huán)境中，在精確、重復性的工作上效率很高，但當遇到從未執(zhí)行過的新任務、沒有確定的新環(huán)境時，機器人往往就“傻了”。這還不能叫人工智能，但可以作為人工智能的一個組成部分。  

智能化的機器人，起碼要通過淺層學習，主要是計算機系統(tǒng)從大量訓練樣本中學習統(tǒng)計規(guī)律，能對一定的未知事件做出預測，取代現(xiàn)有藍領的人和機之間的互動工作，才能達到初級人工智能水平。  

最終要過深度學習，主要是構建多層的機器學習模型和海量訓練數(shù)據(jù)，學習更有用的特征和因果關系。模擬人腦學習、模仿人腦解釋數(shù)據(jù)、模仿人類作出判斷，取代現(xiàn)有白領的人與人之間的互動工作，達到高級人工智能水平。  

06自動化的水泥行業(yè)的局限性。  

對于大工業(yè)生產，各種原燃材料以及各工序的工況其波動難以避免，各項生產控制參數(shù)的穩(wěn)定、以及過程產品和成品性能指標的穩(wěn)定，都需要通過及時地操作調整才能得以實現(xiàn)。從預分解窯生產工藝誕生的第一天起，人們就在謀求生產系統(tǒng)的自動化，從原料開采直到水泥出廠，引入了幾十個儀表自控調節(jié)回路。遺憾的是，大家在這方面費了不少勁，花了不少錢，但直到今天，仍然很不理想。  

我國水泥工業(yè)在幾十年的產業(yè)升級后，幾乎全部采用了新型干法生產工藝，實現(xiàn)了中央控制室的DCS集散系統(tǒng)操控，相比于其他很多行業(yè)，自動化水平應在工業(yè)領域居于前列。但是應該看到，雖然我們花錢裝備了幾十個自動調節(jié)回路，努力提高著自動化水平，但實際生產中仍多以手動人工調節(jié)為主。為什么會這樣呢？我們不妨就以大家認為非常重要的“預熱器C5旋風筒出口溫度自控調節(jié)回路”展開一下討論。  

自控調節(jié)回路認為，出C5旋風筒的氣體，是窯尾廢氣和分解爐廢氣混合后的氣流。其溫度高低，一則反應C5旋風筒入窯物料的分解率，二則反應分解爐內的燃燒狀況，是一個非常重要的特征參數(shù)。這一點值得肯定。  

隨著窯尾氣體的變化及物料量的波動，出C5旋風筒氣體的溫度勢必會波動。通過調整分解爐的喂煤量來調節(jié)分解爐的廢氣溫度，便可保持C5旋風筒出口溫度的相對穩(wěn)定。用尾煤滯后跟蹤一個引起溫度波動的未知變量，這是難以實現(xiàn)的。  

實踐證明，這個回路在燒成系統(tǒng)、特別在燒成系統(tǒng)出現(xiàn)較大波動時，幾乎沒有作用，甚至起副作用。問題出在哪兒了呢？仔細分析便會發(fā)現(xiàn)，影響“C5旋風筒出口氣體溫度”的因素，并不只是一個“分解爐的喂煤量”，還有諸如系統(tǒng)的喂料量、物料的易燒性、系統(tǒng)的通風量等等，但由于自動化的能力有限，又無法關聯(lián)這么多影響因素。  

07智能水泥廠的官方概念  

2015年1月30號工信部發(fā)布的《原材料工業(yè)兩化深度融合推進計劃》，基本給出了一個智能水泥廠的概念。有幾條比較明確，智能工廠的優(yōu)勢值得肯定，但是智能化依然只是一個工具，為我們提高產品質量，提高勞動效率，縮短制造周期，降低勞動強度，降低資源浪費，降低生產成本而已，依然離不開人的管理。  

為什么這么說？2018年6月29號，中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸提醒道：人非常聰明，很理性、很靈活，最大的優(yōu)點是“雖然小錯不斷、但是大錯不犯”；而計算機很笨、很認真，最大的缺點是“小錯不犯，一犯就犯大錯”，這是決策系統(tǒng)的大忌！所以，人工智能不可能超越人類。  

原理上，人工智能的特征是自我學習，學習的原理是因果認知，認知的理念是再現(xiàn)的頻次越高越認為真理，人工智能有感無知、只認重復，但事實上重復的再現(xiàn)幷不一定就是真理，“謊言說一萬遍還是謊言”，這就是人工智能的局限性；  

人類有判別真假、識別環(huán)境的能力，而人工智能沒有，所以不可能超越人類。  

三，智能水泥廠建設的現(xiàn)實路線  

01行動起來更加重要  

中國的水泥行業(yè)，生產規(guī)模，從1996年4.9億噸拿下世界第一后，就一路領先到現(xiàn)在，規(guī)模不可謂不大；工藝技術，已經(jīng)對國內引進的生產線進行了大量改造，并且在國際上也得到認可；裝備質量，已經(jīng)在國外建設投產了多條生產線，包括世界單線規(guī)模最大的12000t/d生產線，與國外的差距也在縮小。  

但看看我們的勞動生產率，卻還存在較大的差距。5000t/d單線用工多數(shù)還在200人左右，先進水平的也在100人左右。而泰國同等規(guī)格的“老城堡”水泥廠，每班只有3個人，如此高的生產效率，除了可靠的裝備以外，主要體現(xiàn)在自動化和智能化方面。我們已經(jīng)是水泥大國，但還很難說是水泥強國，在智能化方面也還有差距。  

華為已經(jīng)給我們帶了頭，并給我們奠定了基礎優(yōu)勢，中國水泥在智能化方面必須迎頭趕上，而且要引領世界，不能再走引進、提高的老路了。引領者可以制定有利于自己的游戲規(guī)則，被打壓者就會付出慘痛的代價。水泥行業(yè)在這方面是深有體會的。  

曾記否，在引進技術和裝備上，中國的水泥行業(yè)付出了多大代價：比如一個燃燒器，國外產品需要200萬，國產的只要20-40萬；比如在線分析儀，國外以前賣400萬，現(xiàn)在賣300萬，國產的只要200萬。外國就因為技術領先，賺取我國的高額利潤。  

早在2015年1月30號，工信部發(fā)布的《原材料工業(yè)兩化深度融合推進計劃》就對水泥行業(yè)提出了明確要求：為了縮小我國水泥行業(yè)在智能化方面與國外的差距，在水泥行業(yè)選取2～3家先進企業(yè)，建設基于自適應控制、模糊控制、專家控制等先進技術的智能水泥生產線；到2018年，要建成一批生產裝備智能、生產過程智能、生產經(jīng)營智能的智能化工廠。  

按照以上進度和質量要求，我國水泥行業(yè)顯然已經(jīng)慢了。個人認為，進度上慢了，與大環(huán)境有關，智能工廠牽涉到方方面面，特別是嚴重依賴的物聯(lián)網(wǎng)還不具備；質量上差點，也是因為很多條件還不具備，任何事物都有個發(fā)展完善的過程。  

本就應該先從智能化水泥廠做起，能做多少是多少，逐步向智能水泥廠趨近。  

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)是在迭代跟進的，就像汽車和公路一樣，它是互相促進的。需要強調的是，“智能化工廠”并不完全等同于“智能工廠”，這要看你“化”到什么程度。但要看到：兩者并不矛盾，方向一致、目標相同，智能工廠都是逐漸“化”過來的。比如，智能化離不開大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)離不開物聯(lián)網(wǎng)，都需要相互依存、迭代跟進、滾動發(fā)展。先在“化”中起步，然后再完善、提高。這是一條更切合實際的道路。  

02生態(tài)系統(tǒng)的自動化.  

看似簡單的水泥工藝，其過程包含有大量的物理反應、化學反應以及物理化學反應，囊括了地質學、礦物學、巖相學、流體學、燃燒學、熱傳導、結晶學等等學科，要使整個過程處于受控狀態(tài)，按照我們設計的P-T-t軌跡（礦物學術語）運行，不但需要維持物料的量和質的均衡穩(wěn)定，而且必須維持好各系統(tǒng)、各工序、各個特征參數(shù)的穩(wěn)定。  

關于采購、倉儲、銷售、運輸、質量、管理等智能系統(tǒng)，在水泥行業(yè)相較實體的生產系統(tǒng)進步要快，這幾年的智能化進步也主要體現(xiàn)在這些方面，這里就不再贅述，重點討論相對薄弱的生產系統(tǒng)的智能化問題。對于水泥生產中的控制操作，可以是人工手動的，也可以是儀表自控的，但最好是智能程控的。因為變化無時不在，調節(jié)無時不需，人的精力和經(jīng)驗又是有限的，自動化又擔負不了如此復雜的問題，智能化就成為最佳選擇。  

分析其前任自動化成效不大的原因，仍以大家最關注的“C5出口氣體溫度自控調節(jié)回路”為例：自動化建立的數(shù)學模型為：“分解爐的喂煤量”＝＞“C5出口氣體溫度”，（注：A=>B為邏輯學符號，表示命題A與B的閏涵關系）。實踐證明，這個控制回路的作用不大，有時甚至起副作用。主要是受自動化能力限制，因變量選取太少，調節(jié)模型建立得過于簡單。  

而智能化有足夠的能力，完全可以模仿人類的智能，建立一個多變量調節(jié)模型：分解爐的喂煤量＝＞∑（C5出口氣體溫度，系統(tǒng)生料喂料量，生料KH、SM、細度，窯灰喂入量，預熱器各級（包括分解爐、后窯口）的溫度、壓力，C1出口、分解爐出口、后窯口的O2、CO、NOX，煤粉的熱值、揮發(fā)份、細度、水分，二次風溫度、三次風溫度、三次風閘板開度……）  

總之，只要你能想到的因素就只管往閏含變量里加，然后進行相關性統(tǒng)計分析，根據(jù)不同的相關系數(shù)給予各變量不同的調節(jié)權重，各變量對于喂煤調節(jié)量的代數(shù)和，便是分解爐喂煤量的調節(jié)量。  

相關性分析并不復雜，用程序來做更是小菜一碟。不僅可以從初始的統(tǒng)計分析開始，設定初始的調節(jié)權重，而且要每時、每天、每月、每年的一直做下去，以適應各種因素的變化。自主化適應變化，為什么要設計變化？就是它時刻在關注著各種變化.為了適應各種因素的新情況、新變化，按“先入先出的原則”設定滾動記錄最近10天數(shù)據(jù)、、并進行相關性分析。根據(jù)最新的分析結果及時地調整調節(jié)權重分配，使其在不斷地循環(huán)調整中趨于合理化，效果就會越來越好。實際上，這種自動調節(jié)回路已經(jīng)是智能調節(jié)回路了。  

生產系統(tǒng)需要調控的參數(shù)很多，由于時間關系，這里僅選了這幾年大家非常重視的、已經(jīng)做了不少工作的“預熱器C5旋風筒出口溫度自控調節(jié)回路”進行了展開分析，其他參數(shù)的調控可以比照優(yōu)化。進一步放開講，智能水泥廠離不開大數(shù)據(jù)、智能化、物聯(lián)網(wǎng)，這些都離不開5G平臺。雖然目前還沒有這個平臺，但我們將在世界上首先擁有這個平臺，我們的智能化現(xiàn)在就應該為利用好這個平臺作好準備。  

接著C5出口氣體溫度的波動討論，還有如下因素關聯(lián)：煤質波動——煤粉制備（細度）——原煤進廠（可燃性、易磨性）——供煤點（煤礦）——煤層煤量波動——喂煤系統(tǒng)——煤粉制備（流動性）——煤粉質量（細度、水分）——原煤變化——供應煤礦——煤層變化。  

如果建立了大數(shù)據(jù)，這些關聯(lián)的每個節(jié)點都能及時量化出來；如果建立了物聯(lián)網(wǎng)，這些量化出來的變化，就能及時的得到層層傳遞，就能給燒成智控留出預知時間、提前采取相應的對策，最終減小甚至避免窯況波動。  

所以說，智能制造不是花架子，可以給制造企業(yè)帶來生產效率的大幅度提高、資源綜合利用率的大幅度提升，研制周期的大幅度縮短、運營成本的大幅度下降、產品不良品率的大幅度下降。智能化是我國水泥工業(yè)由大變強的“彎道超車”機會，是水泥工業(yè)在新常態(tài)下的必走之路。  

所以說，中國水泥不僅是大，而且會強，走對了路，就能引領世界水泥工業(yè)。  

03不妨先從數(shù)智化基礎做起  

水泥行業(yè)智能工廠建設是一個龐大的工程，目前國內外的情況差不太多，尚處于起步階段，控制原理尚需要突破、大數(shù)據(jù)還需要積累?！爸悄芩鄰S”在概念上還不準確、在技術上還不成熟，不一定就要一步到位、建設嚴格意義上的智能水泥廠。把目標定的過高，反而會欲速不達！  

智能工廠是建立在可靠的裝備、成熟的工藝、穩(wěn)定的生產、準確的在線監(jiān)測計量之上的技術，裝備、工藝、監(jiān)測、計量這些基礎的東西，不僅是智能工廠的必須，對提高現(xiàn)有企業(yè)的運營水平也是卓有成效的。如果這些條件不具備，在建設真正的智能工廠以前，不妨先在這幾方面給予完善提高，特別是一些成熟的在線監(jiān)測計量控制系統(tǒng)。  

近年正在推向市場的在線監(jiān)測控制產品主要有：“原料成分、煤質檢測、生料粒度、入窯成分、入窯分解率、出窯游離鈣、窯尾廢氣成分、水泥碳硫、水泥力度、水泥比表面積等?！蹦芗皶r準確的提供這些數(shù)據(jù)，既是現(xiàn)有生產的需要，也可為建設智能水泥廠準備大數(shù)據(jù)支撐，有條件者不妨先在這方面突破。  

需要提醒的是，目前智能工廠的建設在運輸和管理上已經(jīng)取得了一定的成績，這是應該給予肯定的良好開端，但在生產工序上還差的很遠。對這一點必須要有充分的認識，因為工廠的主體就是生產，最終不能避重就輕！  

企業(yè)不能為了“智能制造”而智能制造，應該以智能、協(xié)同、綠色、安全發(fā)展為突破口，以“提高生產效率和能源效率，縮短和降低產品的研制周期，降低運營成本和提高產品質量”為目標，本著長遠規(guī)劃、逐步實施、重點突破的原則，先對整個制造業(yè)進行逐步的升級改造?，F(xiàn)實路線是：先行建設“智能化水泥廠”，再逐步的化為“智能水泥廠”。