《工業(yè)和信息化部關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》解讀

近日，工業(yè)和信息化部發(fā)布《關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》（工信部信發(fā)〔2020〕67號，下稱《指導意見》），對我國工業(yè)大數據發(fā)展進行了全面部署，進一步促進大數據與工業(yè)深度融合發(fā)展。

一、關于《指導意見》的背景意義

工業(yè)大數據涵蓋工業(yè)領域產品和服務全生命周期的各類數據，是新一代信息網絡技術與工業(yè)深度融合的產物，是制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展的基礎性戰(zhàn)略資源。發(fā)展工業(yè)大數據，有利于促進工業(yè)數字化轉型，激活工業(yè)數據資源要素潛力。

黨中央、國務院高度重視工業(yè)大數據發(fā)展。習近平總書記指出，要系統(tǒng)推進工業(yè)互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設。《促進大數據發(fā)展行動綱要》《關于深化“互聯網+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯網的指導意見》等政策文件的重點任務均提出要促進工業(yè)大數據的發(fā)展和應用。近日，黨中央、國務院印發(fā)《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確提出要支持構建工業(yè)等領域規(guī)范化數據開發(fā)利用的場景，提升工業(yè)數據資源價值。

在前期深入調研、梳理問題、聽取相關企業(yè)和專家意見建議的基礎上，工業(yè)和信息化部研究制定了《指導意見》。《指導意見》的出臺，一是落實黨中央、國務院工作部署，推進制造強國和網絡強國建設，加快工業(yè)數字化轉型進程；二是促進工業(yè)數據匯聚、共享和應用，強化數據治理和數據安全，著力解決我國工業(yè)大數據發(fā)展面臨的突出問題；三是凝聚各方共識，構建協同推進的工作體系，形成工業(yè)大數據發(fā)展合力。

二、關于《指導意見》的整體思路

《指導意見》以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神，順應大數據與工業(yè)深度融合發(fā)展趨勢，通過促進工業(yè)數據匯聚共享、深化數據融合創(chuàng)新、提升數據治理能力、加強數據安全管理，打造資源富集、應用繁榮、產業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數據生態(tài)體系。

三、關于《指導意見》的重點任務

為激發(fā)工業(yè)數據要素潛力，全面提升工業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展水平，《指導意見》提出了6個方面18項重點任務。

一是加快數據匯聚。把數據資源高質量采集上來、匯聚起來，是工業(yè)大數據開發(fā)利用的前提和基礎。作為世界第一制造大國，我國工業(yè)數據資源極為豐富，但當前，工業(yè)數據采集匯聚中還存在不少困難，數據不可見、不可管、不可用等問題突出。為此，《指導意見》設置了4項重點任務，多種舉措推動工業(yè)大數據高質量采集匯聚，為擴大和深挖數據要素價值打好堅實基礎，主要是：支持工業(yè)企業(yè)實施設備數字化改造，引導工業(yè)設備企業(yè)開放數據接口；推進工業(yè)互聯網建設，加快工業(yè)設備互聯互通；組織開展工業(yè)數據資源調查，整合重點領域統(tǒng)計數據和監(jiān)測數據，在重點行業(yè)建設國家級數據庫，支持企業(yè)建設數據匯聚平臺；建設國家工業(yè)互聯網大數據中心，建立多級聯動的國家工業(yè)基礎大數據庫。

二是推動數據共享。數據自主有序流動，是激發(fā)數據要素價值、擴大數據生產力乘數效應的重要途徑。黨中央、國務院近日發(fā)布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》把“數據”與土地、勞動力、資本、技術等傳統(tǒng)要素并列，努力推動數據的市場化流動共享和優(yōu)化配置。全球看，以歐盟為代表的發(fā)達工業(yè)國家和地區(qū)，在推動工業(yè)數據共享流通方面已經進行了前沿探索，我國工業(yè)數據的共享流通主要發(fā)生在企業(yè)內部和產業(yè)鏈上下游企業(yè)間，亟待從局部拓展到全局。為此，《指導意見》設置了2項重點任務，逐步推動工業(yè)數據在更大范圍、更加充分和有序地共享流通，主要是：支持企業(yè)共建安全可信的工業(yè)數據空間，引導和規(guī)范公共數據資源開放流動；開展數據流動關鍵技術攻關，構建工業(yè)大數據資產價值評估體系，明確交易規(guī)則，加強市場監(jiān)管，培育工業(yè)數據市場。

三是深化數據應用。融合應用是構建數據驅動閉環(huán)的根本牽引力，但傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)，特別是中小型工業(yè)企業(yè)普遍存在對數據應用的認識不足、能力不夠等問題，此外，大數據應用的深度和廣度還需進一步拓展。為此，《指導意見》設置了4項重點任務，通過從需求和供給兩端發(fā)力，共同推動工業(yè)大數據融合應用縱深發(fā)展，主要是：加快數據全過程應用，發(fā)展數據驅動的制造新模式新業(yè)態(tài)；組織開展工業(yè)大數據應用試點示范，制定工業(yè)大數據應用水平評估標準；提升工業(yè)互聯網平臺支撐作用，面向中小企業(yè)開放數據服務資源，培育發(fā)展工業(yè)APP；培育工業(yè)大數據解決方案供應商，開展競賽、培訓等活動，打造工業(yè)數據應用生態(tài)。

四是完善數據治理。強化數據治理的目的是為了提升數據質量，保障數據的可用可管、完整準確和安全可信。當前，我國工業(yè)企業(yè)普遍存在數據管理意識缺乏，管理方式落后、管理體系不健全等問題，制約了數據價值的釋放。為此，《指導意見》設置了3項重點任務，通過提升工業(yè)數據治理能力，為工業(yè)大數據開發(fā)利用保駕護航，主要是：推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）國家標準，構建工業(yè)大數據管理能力評估體系，鼓勵各級政府加強政策引導和資金支持；加強工業(yè)大數據標準體系建設，推動關鍵標準研制、試驗驗證和試點推廣；落實《工業(yè)數據分類分級指南（試行）》，構建工業(yè)數據分類分級管理體系。

五是強化數據安全。安全是促進工業(yè)數據發(fā)展必須守住的底線，也反過來成為制約發(fā)展的天花板。由于存在敏感數據被竊取、正常生產運行受干擾等風險，工業(yè)企業(yè)在數據深度應用、流通共享等方面存在很多顧慮，掣肘了工業(yè)大數據流動和應用。為此，《指導意見》設置2項重點任務，通過構建工業(yè)大數據安全保障體系，筑好筑牢發(fā)展的底線和防線，主要是：建立工業(yè)數據安全責任體系，加強工業(yè)大數據安全能力建設；開展安全技術攻關，加強工業(yè)數據安全產品研發(fā)，培育安全骨干企業(yè)和安全產業(yè)生態(tài)。

六是促進產業(yè)發(fā)展。技術產業(yè)是數據深化應用的有力支撐。近年來，我國大數據技術產業(yè)快速發(fā)展，但在關鍵共性技術、產品體系和服務能力等方面還存在短板，這成為制約高水平融合應用的重要瓶頸。為此，《指導意見》設置了3項重點任務，通過促進工業(yè)大數據技術產業(yè)發(fā)展，強化應用支撐能力，主要是：加快工業(yè)數據關鍵共性技術研發(fā)應用，推動前沿技術部署融合；構建工業(yè)大數據產品體系，培育工業(yè)數據服務企業(yè)，發(fā)展第三方服務機構；支持產學研合作建設工業(yè)大數據創(chuàng)新平臺，開展協同創(chuàng)新，加快技術成果轉化。

四、關于《指導意見》的保障措施

為保障各項重點任務有序開展，確保相關工作取得實效，《指導意見》提出了三個方面的保障措施：

一是健全工作推進機制，省級主管部門要建立工業(yè)大數據推進工作機制，因地制宜加強政策創(chuàng)新，統(tǒng)籌推進工業(yè)大數據發(fā)展。二是強化資金人才支持，發(fā)揮財政資金引導作用，推動各類金融機構加大扶持力度，完善人才培養(yǎng)體系。三是促進國際交流合作，圍繞政策、技術、標準、人才、企業(yè)等方面開展全方位深層次合作交流，提升國際化發(fā)展水平。